Asistente IA
Consultas conversacionales con herramientas meteorologicas: ropa, avisos, prediccion, ubicacion y respuestas accionables.
Snowy: plataforma meteorologica con mapas, datos en tiempo real e IA.
Snowy es una plataforma meteorologica para consultar predicciones, mapas, estaciones, avisos, embalses, calidad del aire, terremotos y herramientas inteligentes desde una experiencia rapida y orientada a decisiones reales.
La diferencia esta en unir producto, datos, SEO, mapas interactivos y agentes sobre una arquitectura propia: frontend SSR, backend como autoridad, cache por dominio y servicios especializados para radar, CMS y procesos batch. En los ultimos 3 meses, Snowy ha superado los 7,5 millones de impresiones, 51k clics organicos y 1.200 usuarios registrados.
Que es Snowy
Una plataforma meteorologica para España con prediccion multi-modelo, estaciones en vivo, embalses, terremotos, calidad del aire, polen, avisos, mapas interactivos, WikiMeteo y asistente IA.
Prediccion multi-modelo
Comparacion de modelos meteorologicos, prediccion por localidades y herramientas para entender incertidumbre.
Mapa meteorologico
Radar, estaciones, avisos, terremotos, calidad del aire y capas ambientales en una interfaz interactiva.
Estaciones en vivo
Red de estaciones con datos actuales, historicos y flujo de integracion para usuarios.
Contenido SEO
Paginas indexables para localidades, fenomenos, polen, calidad del aire, embalses y WikiMeteo.
Asistente IA
Conversacion, voz, herramientas especializadas y respuestas apoyadas en datos meteorologicos.
Productos derivados
Energy, widgets embebibles, eclipse 2026 y nuevas verticales sobre la misma base tecnica.
Modulos
Distintas superficies, una misma arquitectura.
Cada modulo tiene requisitos distintos: datos externos, cache, visualizacion, SEO, estado en tiempo real y modelos internos comunes.
Embalses
Datos oficiales, evolucion semanal, mapas y comparativas por comunidades, provincias y cuencas.
Clima historico
Procesamiento de series historicas para analizar tendencias, anomalias y cambios de temperatura por zona.
Terremotos
Monitor en tiempo real con fuentes oficiales, magnitud, ubicacion, detalle del evento y reporte comunitario.
Estaciones
Detalle de estacion con metricas actuales, historicos, favoritos, propietario y datos meteorologicos en vivo.
Traccion real, no solo arquitectura.
El SEO, el rendimiento y la utilidad del producto ya se reflejan en uso: busqueda organica, clics y usuarios registrados sobre una plataforma propia.
7,5M
impresiones
ultimos 3 meses en busqueda organica
51k
clics
trafico captado desde Google en 3 meses
1.200+
usuarios registrados
base propia para comunidad y nuevas funcionalidades
16
modelos
ECMWF, GFS, ICON, ARPEGE, GEM y mas
1.000+
estaciones
red oficial y comunidad Snowy
370+
embalses
estado y evolucion en España
1.000+
terminos
WikiMeteo en espanol
20+
herramientas IA
asistente, voz y decisiones diarias
10+
capas de mapa
radar, estaciones, riesgos y aire
Como esta hecho.
Snowy se apoya en una arquitectura desacoplada: Next.js para SSR, SEO y UI; NestJS para negocio y datos; Redis para cache; MySQL para persistencia; y servicios separados cuando radar, CMS o jobs tienen cargas distintas.
Arquitectura
Ecosistema multi-repo con front Next.js, engine NestJS, CMS Vite, radar Node.js, batch jobs y documentacion transversal.
SEO tecnico
Paginas indexables para ciudades, modelos, herramientas, estaciones, embalses, terremotos, calidad del aire, polen, avisos, WikiMeteo y contenidos especiales.
Datos
Unificacion de modelos profesionales, estaciones, embalses, terremotos, calidad del aire, polen y fuentes oficiales bajo un modelo interno consistente.
Infraestructura
Produccion sobre VPS, Docker, Caddy, Cloudflare, GHCR, GitHub Actions, healthchecks, rollback y runbooks operativos.
Radar
Mapa interactivo con radar, estaciones, terremotos, calidad del aire, zonas de riesgo y capas ambientales en tiempo real.
IA
MeteoAsistente con lenguaje natural, modo voz y herramientas especializadas para convertir datos meteorologicos en decisiones practicas.
B2B
Snowy Energy, widgets embebibles y verticales sectoriales como extension natural del producto meteorologico principal.
SEO, datos y rendimiento como decisiones de arquitectura.
El usuario y Google necesitan respuestas rapidas. Por eso el proyecto trabaja con SSR, cache por dominio, modelo interno de datos, IndexNow, revalidacion y abstraccion de proveedores.
Fuentes integradas
AEMETEuskalmetMeteoGaliciaMITECOUSGSIGNCAMS
El objetivo es unificar proveedores heterogeneos en un modelo consistente, precalcular lo costoso y responder muy rapido al usuario final.
Energy, widgets y verticales sectoriales.
La misma base de datos, mapas, predicciones e IA permite construir productos derivados: forecasting energetico, widgets embebibles y herramientas para casos concretos.
Snowy Energy
Forecasting renovable, simulador y dashboard para energia solar como vertical B2B dentro del ecosistema Snowy.
Widgets B2B
SDK embebible para integrar datos meteorologicos, mapas, herramientas o asistente IA en webs de terceros.
Eclipse 2026
Producto de contenido y planificacion alrededor del eclipse solar total del 12 de agosto de 2026.
Snowy tambien ha tenido recorrido publico.
El proyecto nacio desde LaRiojaMeteo y ha tenido presencia en prensa, radio y portales publicos. Es una señal de producto real, comunidad y continuidad.
Entrevista en RNE
Participacion en radio para explicar Snowy y la evolucion del proyecto meteorologico.
Articulo en larioja.com
Cobertura en prensa regional sobre el lanzamiento de Snowy desde LaRiojaMeteo.
datos.gob.es
Ficha publica
Snowy aparece recogido en el portal nacional de datos abiertos.
El Confidencial
18 enero 2026
La Rioja Meteo lanza Snowy como web con IA para decisiones cotidianas sobre el tiempo.
larioja.com
22 enero 2026
Nace Snowy, asistente riojano para paraguas, lavadora y recomendaciones diarias.
eldiario.es
12 enero 2026
La Rioja Meteo crea Snowy, una plataforma meteorologica con recomendaciones practicas.
nuevecuatrouno
12 enero 2026
Snowy se presenta como nueva plataforma meteorologica de La Rioja Meteo.
Diario de Leon
14 abril 2026
Snowy como apoyo para planificar la observacion del eclipse en Leon.
Actualidad Rioja Baja
12 enero 2026
La Rioja Meteo lanza Snowy como plataforma meteorologica avanzada y accesible.
nuevecuatrouno
11 abril 2026